Képzésünk

Mesterséges intelligencia és Adatvezérelt döntéshozatal meetup

Kezdés
2018-09-10 18:00
Vége
2018-09-10 20:00
Cím
ITSH Mill Park, 1097, Budapest, Tóth Kálmán u 2/B.   Mutasd
Telefonszám
+36 1 588 8603

Praktikus tippeket hallhatunk tapasztalt AI és Data szakemberektől, akik segítenek abban, hogy elindulhassunk az automatizáció és az adatvezéreltség felé.

Már csak pár jegy maradt.
Kategória:
Share:

Mesterséges intelligencia és

Adatvezérelt döntéshozatal meetup

 

Fontos lépések az adatvezérelt gondolkodás és

az automatizáció felé

2018. szeptember 10. (hétfő) – 18:00

Regisztráció: 17:30-tól

ITSH Mill Park, 1097, Budapest, Tóth Kálmán u 2/B.

Az adatvezérelt kultúrát sikeresen megvalósító vállalatok jelentős lépéselőnyre tesznek szert piacukon a rohamos iramban fejlődő és felgyorsuló tech-világban. Ezeknél a cégeknél a vezetők már tisztában vannak az adatok értékével, és mindezt képesek felhasználni az üzleti döntéshozatal során. De vajon milyen lépések szükségesek ahhoz, hogy mi is elinduljunk az adatvezérelt gondolkodás felé? Mit kezdjünk a mesterséges intelligenciával és mi kell ahhoz, hogy üzleti folyamatainkat automatizálni tudjuk? Ezekre a kérdésekre adunk választ következő meetupunkon. Kitérünk arra is, hogy szervezeti és emberi szinten milyen cégkultúrával, gondolkodásmóddal és skillsettel kell rendelkezni egy vállalatnak ahhoz, hogy könnyen adaptálni tudja az új technológia adta rendszereket, eszközöket és módszertanokat.

Miről lesz szó?
➡ Adatvezérelt gondolkodás és Automatizáció – Hogyan kezdjük neki?
➡ A bevásárlástól a statisztikákig – egy startup története
➡ Célok, kihívások és megoldások a mesterséges intelligencia üzleti célú alkalmazásában
➡ A főnök nem érti az adatokat – avagy szervezeti problémák Data Science projekteknél

Előadóink

Meetupunk fő témái

Adatvezérelt gondolkodás és Automatizáció – Hogyan kezdjünk neki?

Előadó: Prekopcsák Zoltán

Ahogy minden technológiai áttörésnél, az mesterséges intelligencia és az automatizáció esetén is nehéz praktikus tanácsokat találni. A hurráoptimista világmegváltó sajtócikkektől a társadalmi apokalipszis jóslatokig sok szélsőséges véleményt lehet olvasni. Mindezzel kontrasztban léteznek a dolgos hétköznapok, ahol tudatos építkezéssel, apró sikerekkel a vállalatok egyre produktívabbá tudnak válni az adatelemzésnek és az automatizációnak köszönhetően. Az előadás pár tanácsot ad ezekhez a kezdeti lépésekhez.

A bevásárlástól a statisztikákig – egy startup története

Előadó: Bozsogi Balázs

Gyűjtsünk adatot! Manapsága a csapból is ez folyik, de mihez is kezdjünk vele? Hogy néz ki a gyakorlatban egy olyan cég, amely nem csak, hogy adatokat gyűjt, de sikeres üzletet is épített erre. Egy olyan ázsiai startup-ot vizsgálunk, amely 2 év alatt 150 főre skálázódott, ~$15M befektetést kapott, és jelenleg 4 országban van jelen. Mi az üzleti modell emögött? Hogyan lehetett ezt ilyen gyorsan elérni, és legfőképp, hogyan lehet fenntarthatóvá tenni?

Célok, kihívások és megoldások a mesterséges intelligencia üzleti célú alkalmazásában

Előadó: Budaházy Gábor

Milyen nehézségekkel találkozunk, ha cégünkben be akarjuk vezetni az AI-t? Mire alkalmas a technológia és mire nem? Melyek reális és irreális vezetői elvárások? Miféle új szemléletet igényel ez a technológia befogadói oldalról? Hogyan építsük fel a megfelelő csapatot, milyen a beruházásigény?

A főnök nem érti az adatokat – avagy szervezeti problémák Data Science projekteknél

Előadó: Mester Tomi

Hiába építed fel a legjobb adatinfrastruktúrát, írod meg a legjobb Machine Learning algoritmusokat, készíted el a legpontosabb elemzéseket és predikciókat — ha az eredményeket nem tudod áttolni a szervezeten, semmi nem lesz belőle. Nem egy olyan Data Science projektet láttam már, ami a cégen belüli kommunikáción bukott el. Ennek sok oka van – nemcsak az, hogy a “főnök nem érti az adatokat” – de lényegében a céges kultúrára vezethető vissza. Szerencsére van megoldás. Saját tapasztalatok alapján mutatok be való életből merített problémákat és azt, hogy hogyan sikerült (vagy éppen nem sikerült) megoldani őket.

 ***** Köszönjük az IT Services Hungary-nek, hogy támogatja a meetupot a helyszín biztosításával.*****