MEETUP VIDEO
VIDEOKöszönjük, hogy ennyien velünk tartottatok Mesterséges intelligencia és adatvezérelt döntéshozatal meetupunkon!
Ha mélyebb tudást is szereznél a témában, jelentkezz most az októberi Data-driven Leadership Bootcampre, ahol a legjobbaktól tanulhatsz:
* adatvezérelt stratégiát felállítani
* mesterséges intelligencia megoldásokban gondolkodni
* adatvezérelt módon döntést hozni
* egy módszert, amivel megtudhatod, mit akarnak az ügyfeleid, még azelőtt, hogy ők maguk tudnák!
Sok inspirációt kívánunk munkádhoz az előadásokról készült felvételekkel!
Elsődlegesen támogatott böngésző a videólejátszáshoz: Chrome
Intelligent algorithms and business decisions
Frankó Csuba Dea – CEO, Spark Institute at IBS
AI stratégia és adatvezérelt döntéshozatal
Ferenc Szalai – Technológus és fizikus, vállalkozó, többek között a CERN kutatásaiban is közreműködött
Mesterséges Intelligencia és Adatvezérelt Döntéshozatal
Tamás Hegedűs – Insight üzletágvezető, Helix Consulting Group
Adatvezérelt értékesítés
Robert Byssz – Globális sales transzformációs vezető, Philips
Q&A Section
Moderátor: William Benko – Üzletember, vállalkozó, coach, a Nemzetközi Tehetségsegítő Tanács elnöke
Előadóink
CEO, Spark Institute at IBS
Frankó Csuba Dea
vállalkozó, technológus és fizikus, többek között a CERN kutatásaiban is közreműködött
Szalai Ferenc
Insight üzletágvezető, Helix Consulting Group
Hegedűs Tamás
globális sales transzformációs vezető, Philips
Byssz Róbert
Moderátor
alapító, Speak Academy
Benkő Vilmos
Meetupunk fő témái
Algoritmusok és üzleti döntések
Előadó: Frankó Csuba Dea
A sokat próbált vezető a megérzései alapján hozza meg a döntéseit, ezt számtalan kutatás sikerrel támasztotta alá az elmúlt évtizedekben. Mindegy, hogy mit mutatnak az adatok és a számok, a vezetők zsigeri reflexből döntenek. Így működünk, ez a beidegződés lakik a személyiségünk legmélyén. De mi történik a döntéseinkkel a Big Data és a tanuló algoritmusok világában? Lehetséges pontosabban előrejelezni a jövő trendjeit, mint ahogy azt az adatok teszik? Lehet olyan felállás, ahol az adatok félrevezetik a döntéshozót? Hogy tud együttműködni a mesterséges és a természetes intelligencia a döntések világában? Ezekbe az izgalmas kérdésekbe merülünk bele az első előadásunkkal.
AI stratégia és adatvezérelt döntéshozatal
Előadó: Szalai Ferenc
Nem minden cégnek van azonnal szüksége mesterséges intelligencia technológiákra, de minden cégnek meg kellene vizsgálnia, hogy tudja-e, és ha igen milyen módon tudja hasznosítani az algoritmusokat. Ehhez pragmatikus és praktikus stratégiai szintű tervezésre van szükség. Az előadásban bemutatjuk azokat a lehetőségéket és módszereket, amikkel egy vállalkozás el tudja kezdeni ezt a folyamatot. Felvázoljuk azokat a területeket ahol a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia technológiák kellően fejlettek ahhoz, hogy valódi hatékonyság növekedés hozzanak és eloszlatunk néhány tévképzetet arról, hogy milyen feladatokat lehet, vagy nem lehet ezekkel a technológiákkal megoldani.
Mi az intelligencia?
Előadó: Hegedűs Tamás
Mitől intelligens valami és miért az vagy miért nem? A természetben miért vannak szinte csak okos megoldások és mi “gyarló emberek” miért döntünk olyan gyakran látszólag rosszul? Egyáltalán mi alapján és hogyan döntünk?
Ezekre a kérdésekre próbálunk meg választ keresni egy hétköznapi üzleti példa (probléma) segítségével: hogyan növeljük egy értékesítési pont (üzlet, bankfiók, ATM) hatékonyságát 25%-al 6 hónap alatt. A megoldás nagyon egyszerű.
Adatvezérelt értékesítés
Előadó: Byssz Róbert
A sikeres üzletfejlesztőkről sokat halljuk, hogy jó kapcsolatépítők és jó kommunikátorok, akik képesek kontrollálni az üzletet és a vevőt. Éppen ezért sokan mondják, hogy az értékesítés művészet, amire születni kell. De mit hoz a jövő? Valóban jó kommunikátorok és kapcsolatépítők határozzák meg az értékesítés trendjeit? Lehetséges, hogy már létezik hatékonyabb út az értékesítésben? Mekkora támogatást tudnak nyújtani az algoritmusok és a valós idejű adatok? Hogyan lehet adatvezérelt döntéseket hozni sales vezetőként? Ezekről a kérdésekről mesél Byssz Róbert a Philips globális sales transzformációs vezetője.
Köszönjük a Nokiának, hogy a helyszín biztosításával támogatta eseményünket, és a LogmeIn-nek is hálásak vagyunk a felajánlott segítségekért.
Szeretnél még többet megtudni a digitális világban rejlő lehetőségekről?
Rólunk mondták
‘What we are experiencing nowadays seems like a technological revolution, but this training helped me to understand that change begins with people. We need to be able to change, develop or expand human knowledge and attitude in order to use technological knowledge.’
'Spark leadership course was very inspiring and eye-opening to participate in this high level training series on digitization. We have learned a lot about disruptive innovation and methodologies to develop and validate new business models. However the key message at the end of day is that it’s all about people who have to drive these activities.'
’The session was top quality, highly interesting topic and very, very smart, knowledgeable and skillful facilitator. I was amazed by her, how easy going she was. Other people also appreciated it!’
A Michelin Közép-Európai kereskedelmi partnereinek tartott szakmai napon a Spark által bemutatott esettanulmány az esemény fontos, gondolatébresztő kezdőpontja volt, a hét országból érkezett és eltérő digitális kultúrájú vállalkozások képviselőinek egyöntetűen pozitív visszajelzése alapján.
Szerintem nagyon fontos dolog, hogy a magyar vállalati vezetők megismerkedjenek a data-driven kulturával és elgondolkodjanak azon, hogy az ő vállalkozásaikban vagy termékfejlesztésükben hogyan tudják ezt felhasználni.
Hihetetlenül fontosak a program témái. Úgy gondolom a hét végére minden résztvevőnek nagyon jó, és széles rálátása lesz olyan kérdésekre, amelyen mindenkinek, de különösen vezető pozícióban lévőknek gondolkodnia és dolgoznia kell
Én azt gondolom, hogy ez nagyon jó kombinációja a tudomány, a technika, a gyakorlat, az üzleti világ találkozásának. Magamnak ezt úgy fogalmaztam meg, hogy ez a képzés a hasznos tudás iskolája lehet.
A program keretében a résztvevők sűrítve kapják azokat az információkat és inputokat, amikkel felvértezve utána valódi változást tudnak létrehozni.
