27
jún
Agilis Tréner jelentkezését várjuk
Comments
Vegyél részt a jelen vezetőinek, munkavállalóinak transzformációjában, hogy készen állhassanak a jövő kihívásainak sikeres teljesítésére....
Read More
június 2018
26
jún
Ebben a bejegyzésben megosztjuk veletek lépésről lépésre, hogy milyen AI - Machine Learning alkalmazást próbáltunk ki AI Stratégia & Adatvezérelt gondolkodás képzésünkön....
Read More
26
jún
Az ötödik alkalomra a hallgatók egy-egy saját, gyakorlati esettanulmányt hoztak el és mutattak be 5 percben, melynek célja, hogy a következő órák során csapatokat alkotva ezekre a valós problémákra találjanak jó megoldásokat....
Read More
26
jún
Marketing gyakornok lennél erős referenciájú helyen, jófej+profi startup mentorok társaságában? Érdekel a future studies és a vezetőképzések? Akkor kattints!...
Read More
22
jún
Lean szemlélet. Adatvezérelt gondolkodás. Erről volt szó AI Strategy & Data-driven Leadership Képzésünk 4. alkalmán....
Read More
19
jún
Olvasási idő: ~ 3 perc
A machine learning (magyarul gépi tanulás) előszobájában az automatizálásról beszélgettünk az AI Strategy & Data-driven Leadership Képzés 4. alkalmán. Egy sikeres gyakorlati példát hozott el nekünk a GE-től Hegyesi Gábor, melyben a következő kérdésekre kaptunk választ:
- Vajon mit válthatunk ki mesterséges intelligencia megoldásokkal? Hogy történt ez a GE-nél?
- Hogyan automatizáljuk üzleti folyamatainkat és tesszük hatékonyabbá mindennapi munkánkat?
- Miként lehet olyan IT megoldásokat bevezetni, amik tényleg működnek a napi operációban.
- Mi hogyan fejlesztjük a saját tehetségeinket, hogy a napi operációs folyamat ismerete mellé, felépítsék a robotizáláshoz szükséges IT ismereteket is?
Read More
15
jún
“Cross-Industry Standard Process for Data Mining” modell – Kulcs az adatvezérelt döntéshozáshoz
Olvasási idő: ~ 5 perc
Az adatelemzés és adatvezérelt döntéshozás témakörét vettük át mélyebb részletekbe merülve az AI Strategy & Data-Driven Leadership képzés harmadik kurzusán, melybe Szalai Ferenc, Tóth C. Zoltán, Szatmári Tamás és Byssz Róbert kalauzolt el minket.
Ahogyan gazdaságunk napjainkban egyre inkább válik tudásvezéreltté, fontos szerepük van a nem kézzelfogható erőforrásoknak, így például a tudásnak. A tudás egyik explicit forrása lehet az adatok rendelkezése állása. A rendelkezésre álló vállalati adatvagyon hasonlóan kezelhető. Az adatelemzés lépéseit az ún. “CRISP-DM” modell (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), ma már iparági standard folyamat hat ciklusán vezethetjük végig, melyek a következők:
- Szervezeti megértés (ötlet, feltételezés, probléma definiálása)
- Adatmegértés (adattisztítás, adattranszformáció)
- Adatelőkészítés
- Modellezés
- Kiértékelés (hitelesítés, eredmények bemutatása, döntés)
- Alkalmazás
12
jún
Folytatódik a Spark Institute AI Strategy & Data-Driven Leadership képzésének beszámoló sorozata. Ha kíváncsi vagy milyen ismeretekkel gazdagodtak a hallgatók a második alkalmon, kattints és olvass tovább...
Read More
07
jún
“Az üzleti és magánélet során is elmondható, hogy döntéseink akkor igazán hatékonyak, ha nem csupán szubjektív értékek alapján hozzuk meg azokat, hanem tényekkel is alá tudjuk őket támasztani - itt válik szükségessé az adatok megléte.” Ismerd meg hallgatónk beszámolóját AI Strategy & Data-Driven Leadership képzésünk első alkalmáról:...
Read More